一种基于决策树的多示例学习算法

• 作者: 王杰 蔡良健 高瑜
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 决策树 梯度提升 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.201507006

摘要

提出了一种基于决策树 C4.5的多示例学习算法 C4.5-MI,通过拓展 C4.5的熵函数和信息增益比来适应多示例学习框架.应用梯度提升方法对 C4.5-MI算法进行优化,得到效果更优的GDBT-MI算法.与同类决策树算法在benchmark数据集上进行比较,结果表明,C4.5-MI 和 GDBT-MI 算法具有更好的多示例分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	高瑜	郑州大学信息工程学院	14	81	5.0	8.0
3	蔡良健	郑州大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0