决策树学习算法ID3的研究

• 作者: 张载鸿 杨明
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树学习 ID3算法 机器学习 熵 信息赢取
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与人工智能
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2002.05.002

摘要

ID3是决策树学习的核心算法,为此详细叙述了决策树表示方法和ID3决策树学习算法,特别说明了决策属性的选取法则.通过一个学习实例给出该算法第一次选取决策属性的详细过程,并且对该算法进行了讨论.一般情况下,ID3算法可以找出最优决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	北京工业大学计算机学院	7	242	3.0	7.0
2	张载鸿	北京工业大学计算机学院	7	340	4.0	7.0