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摘要:
为了避免单个滤波器在收敛速率与稳态误差上的相互制约,从而导致系统性能下降的问题,文章采用凸组合最小均方算法,将快速滤波器与慢速滤波器并联使用来解决.为进一步改善性能,提出了一种采用瞬时转移结构的低复杂度凸组合最小均方算法.在该算法中,分别使用修正反正切函数和sign函数对参数λ(n)和a(n)的更新迭代公式做了简化和改进,同时为加快算法的收敛速率引入一个长度为N0的窗实现瞬时权值转移.仿真结果表明:文中改进算法在噪声、相关信号输入以及非平稳环境下能够保持较好的均方性能和跟踪性能,并且具备更快的收敛速率.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用瞬时转移结构的凸组合最小均方算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应滤波 系统识别 最小均方算法 凸组合 低复杂度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华 空军工程大学信息与导航学院 48 147 5.0 9.0
2 曾乐雅 空军工程大学信息与导航学院 6 14 2.0 3.0
3 王天睿 南京师范大学地理科学学院 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
系统识别
最小均方算法
凸组合
低复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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