矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断

• 作者: 张强 李宏峰 胡南
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井提升机 制动器 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.02.009

摘要

针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强		110	593	13.0	17.0
2	胡南		8	38	4.0	5.0
3	李宏峰		5	9	2.0	3.0