基于统计模型的图像融合

• 作者: 江明 袁一鸣 高文根
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 关键词: 图像融合 广义高斯分布 对称α稳定分布 双树复小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息工程
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 字数: 2350字
• 语种: 中文

摘要

永磁电机是电动汽车的主要部件之一，其可靠性关系着汽车的整体性能指标。以奇瑞集团永磁电机检测生产线为工况背景，通过大量理论分析和现场试验，提出了一种新的红外与可见光图像融合算法，对源图像小波系数进行广义高斯统计建模的多模态图像融合，采用新的加权平均融合规则来进行小波系数的融合，通过数据估计特征指数和形状参数，判断融合数据是否在广义高斯或对称α稳定的吸引域内；最后，将融合后的系数重构为一幅图像，比较基于这两种统计模型下融合图像的效果。实验结果证明，基于广义高斯小波系数建模的加权平均法融合的效果比较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江明	安徽工程大学电气工程学院	99	565	12.0	18.0
2	袁一鸣	安徽工程大学电气工程学院	9	13	2.0	3.0
3	高文根	安徽工程大学电气工程学院	66	116	6.0	8.0