基于偏振信息融合的海洋背景目标检测

• 作者: 易维宁 梁远安 黄红莲
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏振 图像融合 目标检测 轮廓层次树
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 60-67
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2016.01.008

摘要

针对海洋背景目标检测,提出了一种基于偏振信息融合的海洋背景目标检测方法.该方法根据目标与水体偏振信息的差异性以及偏振图像能很好弱化背景噪音的特点,设计了一组图像融合规则,并通过该组规则来融合强度、偏振度和偏振角等各分量图像.最后,对融合结果采用基于轮廓层次树的目标检测方法进行测试.实验结果表明,融合后的图像能很好地抑制海面波纹噪音,同时增强了目标的边缘轮廓和纹理细节信息,以及提高了目标与背景的对比度,使目标更易于被检测出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易维宁	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室	75	671	13.0	23.0
2	黄红莲	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室	21	109	8.0	10.0
6	梁远安	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室	1	1	1.0	1.0