基于光强—光谱—偏振信息融合的水下目标检测

• 作者: 徐立中 沈洁 王慧斌 陈哲
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像处理 水下目标检测 信息融合 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 192-198
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.03.025

摘要

由于图像建模及参数估计的困难和复杂性,水下目标检测算法的性能受到了严重影响.受水下生物视觉信息处理机制的启发,针对特殊的水下光学环境提出一种新的基于光强—光谱—偏振的仿生信息融合目标检测方法,能够根据所获得的水下光学先验知识进行适应性特征融合.算法摆脱繁琐的图像预处理过程,以较低的运算复杂度为代价实现可靠的目标检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机与信息学院	136	1780	22.0	35.0
2	陈哲	河海大学计算机与信息学院	15	77	6.0	8.0
3	王慧斌	河海大学计算机与信息学院	42	321	9.0	16.0
4	沈洁	河海大学计算机与信息学院	25	108	7.0	9.0