基于数据分析的城市交通节假日客流预测

• 作者: 周峰 徐瑞华 许俊
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 数据分析 节假日客流预测 相似日法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: U39-3
• 字数: 4240字
• 语种: 中文

摘要

城市轨道交通客流的预测是制定和调整列车开行计划、支持车站客运组织等工作的关键。节假日客流较近期客流变化较大，往往会给城市轨道交通的运营带来巨大压力，甚至存在着巨大的安全隐患，对节假日客流关键指标数据的预测显得尤为必要。对节假日客流的预测模型与方法进行研究，通过对大量真实历史进站客流数据的分析，总结不同类型车站客流特点。根据不同类型的客流特点提出“相似日”城市轨道交通节假日预测法。基于真实数据地验证，显示该方法可以较好地对城市轨道交通节假日客流进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑞华	同济大学交通运输工程学院	119	2738	32.0	47.0
2	周峰	同济大学交通运输工程学院	24	150	6.0	11.0
3	许俊		5	8	1.0	2.0