基于EEMD-GA-BP的组合客流预测算法研究

• 作者: 单杏花 翁湦元
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 经验模态分解 遗传算法 BP神经网络 统计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 铁路信息技术
• 页码范围: 31-33,41
• 页数: 4页
• 分类号: U293.13|TP39
• 字数: 2098字
• 语种: 中文

摘要

以高速铁路泰安站到达客流为研究对象，从客流数据的时频特性角度分析客流的特征，并结合经验模态分解法的时频分析优势以及遗传算法优化的神经网络的拟合能力，探索可行组合预测算法，以泰安站到达客流数据为例进行了实例分析，比较不同的IMF分量重构方法并确定了较优方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单杏花	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所学院	38	159	7.0	10.0
2	翁湦元	中国铁道科学研究院铁道技术研修学院	8	22	3.0	4.0