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摘要:
由于人工采摘名优绿茶效率太低,严重制约了名优绿茶产业的发展.研究具有选择性且能快速准确采摘名优绿茶的智能系统迫在眉睫.而嫩芽识别和定位则是实现名优绿茶机械采摘的前提,因此,开展了名优绿茶嫩芽识别与定位方法的研究.基于RGB颜色空间采用三基色以及组合因子对图像进行灰度化处理,利用维纳滤波和梯度增强技术对处理后的图像进行滤波去噪,采用大津法和迭代法分割图像获取二值图像;借助MATLAB软件对相机进行标定处理荻取各项内外参数,然后采用质心法对目标进行定位.结果表明,利用G-B索引因子结合迭代法能较大程度地识别出嫩芽目标,采用张氏标定法能在误差要求范围内对目标质心进行定位,且实时性较高.
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文献信息
篇名 名优绿茶嫩芽识别与定位方法研究
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 农学
关键词 G-B因子 目标识别 摄像机标定 深度恢复
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 茶与食品科学
研究方向 页码范围 676-681
页数 分类号 S126|S571.1
字数 语种 中文
DOI 10.13610/j.cnki.1672-352x.20160929.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德泉 安徽农业大学工学院 117 945 16.0 25.0
2 袁加红 安徽农业大学工学院 7 24 3.0 4.0
3 张中正 安徽农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
4 侯建 安徽农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
5 朱永宽 安徽农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
6 裴韶 安徽农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
7 刘鹏 安徽农业大学工学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
G-B因子
目标识别
摄像机标定
深度恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
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