基于改进双门限法的语音端点检测研究

• 作者: 吴杨扬 孙一鸣 李平
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双门限法 端点检测 短时能量 短时过零率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4010字
• 语种: 中文

摘要

语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节，端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据，利用传统双门限法进行端点检测，发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较大误差。针对上述问题，提出了一种改进的双门限法进行语音端点检测，针对语音信号以及短时平均能量和过零率进行处理，并通过Matlab进行仿真，实验结果说明提出的改进方法与传统方法相比，在静音和带噪条件下，都更接近测试数据中真正的语音端点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	长春理工大学计算机科学技术学院	31	167	8.0	11.0
2	孙一鸣	长春理工大学计算机科学技术学院	20	29	2.0	5.0
3	吴杨扬	长春理工大学计算机科学技术学院	1	19	1.0	1.0