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摘要:
针对输电线断股缺陷,设计一种基于图像的实时检测方法.首先将无人机拍摄的图像实时传输到PC端,采用Laplacian算子进行边缘检测,经过闭运算和二值化方法得到光滑的边缘,为排除其他非输电线的直线边缘,对霍夫变换进行改进;然后将输电线的直线边缘作为区域生长的种子点,生长出输电线区域;最后利用输电线宽度的变化判断断股缺陷是否存在.
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文献信息
篇名 基于无人机图像的输电线断股缺陷实时检测
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 输电线断股 霍夫变换 区域生长 缺陷检测 边缘检测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号
字数 3251字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟凯宇 广东工业大学自动化学院 2 22 2.0 2.0
2 殷栢辉 8 11 2.0 3.0
3 张学习 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
输电线断股
霍夫变换
区域生长
缺陷检测
边缘检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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