改进的混合整数算法求解机组组合问题

• 作者: 夏新华 徐帆 邵烨楠 郑涛 高宗和
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 拉格朗日松弛法 混合整数算法 经济调度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 202-210
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

为解决复杂的机组组合问题,在对比拉格朗日松弛法和混合整数算法的基础上,提出基于改进的混合整数算法求解机组组合问题.模型对混合整数非线性规划进行线性化处理,以机组的运行成本最小化为目标函数,考虑了包括爬坡约束在内的机组性能约束、机组初始状态约束等相关约束.该模型分别用于10机至100机测试系统进行计算分析,结果表明:相对于其他算法,该方法收敛速度更快,计算结果更优;而且,机组规模越大,越能体现该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐帆		3	0	0.0	0.0
2	郑涛		3	0	0.0	0.0
3	夏新华		1	0	0.0	0.0
4	高宗和		3	64	1.0	3.0
5	邵烨楠		1	0	0.0	0.0