建模法在土壤有机质的近红外光谱分析中的研究进展

• 作者: 张小艳 敖克厚 江忠远 虞丹尼 高智席 黎司
• 来源期刊: 分析化学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 土壤有机质 建模 进展
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP39

摘要

近红外光谱(NIRS)广泛应用于土壤有机质(SOM)研究中,但在我国,大多数研究人员在应用NIRS时一般采用仪器自带软件进行光谱预处理和数据建模来预测SOM、土壤水分、速效N和速效P的含量,这对光谱数据处理的能动性有一定的限制。本文初步论述了光谱预处理方法——小波分析、波长选择方法——遗传算法及估测土壤养分的建模方法——神经网络建模法在土壤有机质分析中的应用,并对这些方法在我国SOM的含量预测方面的应用前景进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智席	遵义师范学院化学与化学工程学院	64	292	10.0	12.0
2	江忠远	遵义师范学院化学与化学工程学院	31	50	4.0	5.0
3	敖克厚	遵义师范学院化学与化学工程学院	27	23	3.0	4.0
4	黎司	遵义师范学院化学与化学工程学院	9	8	2.0	2.0
5	虞丹尼	遵义师范学院化学与化学工程学院	7	8	2.0	2.0
6	张小艳	遵义师范学院化学与化学工程学院	1	0	0.0	0.0