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摘要:
基于改进的经验模态分解方法、小波包变换与支持向量机相结合的方式、Hilbert-Huang变换等现代信号处理方法,对采集的振动信号进行除噪、故障特征提取、识别,以实现机械设备故障及时诊断与维修.
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文献信息
篇名 基于振动信号分析的机械设备故障诊断研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 振动信号 机械故障 经验模态分解 小波变换
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 机械制造自动化
研究方向 页码范围 86-87
页数 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.05.086
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作者信息
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1 郝瑞卿 8 12 2.0 3.0
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节点文献
振动信号
机械故障
经验模态分解
小波变换
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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