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摘要:
匿名化技术是近年来隐私保护研究的热点,由于单敏感属性数据隐私保护方法的不足,针对具有逻辑依赖的多敏感属性隐私泄露中存在的问题,提出一个P-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover.仿真实验表明,算法能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量,算法是有效可行的.
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数据发布中面向多敏感属性的隐私保护技术
数据发布
敏感度
多敏感属性
有损连接
l-多样性
g-差异性
对混合属性数据表可行的差分隐私保护方法
混合属性
聚类
差分隐私
敏感度
隐私保护
一种实现混合属性数据流聚类的算法
混合属性数据
相似性
k - 近邻算法
k - 均值聚类
分类属性
一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究
聚类融合
分类属性数据
数据挖掘
相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种支持多敏感属性数据隐私保护的算法
来源期刊 武警工程大学学报 学科 工学
关键词 隐私保护 数据发布 kpCover 匿名化技术
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 军事通信学研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 武警工程大学信息工程系 15 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (195)
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1965(1)
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1989(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
数据发布
kpCover
匿名化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武警工程大学学报
双月刊
2095-3984
61-1486/Z
大16开
西安市三桥镇武警路1号
52-183
1985
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
15
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