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摘要:
为解决传统二阶统计量在Alpha稳定分布噪声背景下失效的问题,提出了实归一化压缩函数和实归一化压缩二阶循环统计量的概念并推导其性质.在研究备择信号该类统计量的基础上,选取实归一化压缩循环谱特定频率和循环频率点处的幅度作为特征参量,利用最小误差判决分类方法实现信号调制方式的识别.仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声和高斯噪声背景下均有良好的性能,相较于其它基于非线性变换的方法,性能相近且复杂度更低,鲁棒性更强,灵活性更好.
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文献信息
篇名 基于实归一化压缩循环统计量的调制识别方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 调制识别 Alpha稳定分布 循环平稳 归一化压缩
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄焱 38 60 4.0 6.0
2 马金全 16 36 3.0 4.0
3 孔豫京 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
Alpha稳定分布
循环平稳
归一化压缩
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
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