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摘要:
针对路面裂缝图像的分割问题,提出一种相关特征约束的分水岭分割算法.该算法基于形态学分水岭思想,为了解决分水岭过分割问题,分析了裂缝图像狭长山谷的特点,选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的局部极小值,从而约束伪极小值的出现,再对原始梯度图像强制标记,消除了过分割现象.同时解决了在消除过分割时边缘信息被滤除的问题,保留了细微有用的边缘.实验表明,该算法分割出的路面裂缝图像准确清晰,有效降低了过分割现象.
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文献信息
篇名 基于相关特征约束的分水岭路面裂缝图像分割算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 路面裂缝 分水岭 过分割 局部极小值 特征约束
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 应用案例
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丰年 三门峡职业技术学院信息传媒学院 41 56 4.0 4.0
2 朱平哲 三门峡职业技术学院信息传媒学院 42 21 3.0 3.0
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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