基于三维轨迹的相似手势识别研究

• 作者: 罗兵 陈燕湄
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 人机交互 手势分割 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2184字
• 语种: 中文

摘要

为解决动态手势识别中相似手势识别率不高的问题,本文开发了基于Leap Motion设备的动态手势识别系统,即对采集到的所有动态手势的三维运动轨迹数据预处理后,以运动角为固定特征通过HMM模型区分出非相似与相似手势;对于相似手势,设计了基于角点数、子区域百分比、角点序号百分比、轨迹区域长宽比的二次识别系统.验证试验表明,相似手势的最终识别率高达92.56％,二次识别的平均识别率比基于HMM一次识别的平均识别率提高了17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	五邑大学信息工程学院	39	92	5.0	6.0
2	陈燕湄	五邑大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0