基于点上下文描述子的三维手势轨迹识别

• 作者: 吴星宇 李辰 毛峡
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 三维手势轨迹识别 点上下文描述子 曲率窗 特征向量
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160811

摘要

提出了一种基于曲率窗的点上下文描述子的三维手势轨迹识别方法，该方法通过采用曲率窗选取手势轨迹的上下文点，既有效地降低了描述子的维度，又提高了对三维手势轨迹的识别率．首先，计算三维手势轨迹上所有点的U弦长曲率；然后，选取曲率最大且相互分离的点作为手势轨迹的上下文点；最后，将每个轨迹点与上下文点之间的欧氏距离作为该点的特征向量．采用上述方法提取三维手势轨迹的形状特征，支持向量机（SVM ）用于分类识别．实验结果表明：该方法对澳大利亚手语数据库（ASL ）中任意8类三维手势轨迹的平均识别率达到92．98％，并且识别结果具有旋转、尺度、平移（RS T ）无关性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛峡	北京航空航天大学电子信息工程学院	67	553	10.0	21.0
2	李辰	北京航空航天大学电子信息工程学院	6	7	2.0	2.0
3	吴星宇	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0