基于DEA和决策树的区域创新效率评价与分析

• 作者: 陈志宗
• 来源期刊: 管理科学与工程
• 学科: 经济
• 关键词: DEA 决策树方法 创新效率评价 区域创新系统
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

科学、客观地评价与分析区域创新系统的效率是分析和制定创新政策的基础,数据包络分析(DEA)是评价区域创新系统(称为决策单元)相对有效性的常用评价方法。决策树模型是呈树形结构,表示基于特征对实例进行分类的过程,是一种应用广泛的可视化数据挖掘的重要工具。本文将结合DEA模型和决策树模型的各自优点,提出综合运用DEA与决策树方法的评价分析模式,在评价我国31个区域创新系统绩效的基础上,建立分类决策树并分析其在制定区域创新系统的战略决策(或政策制定)中的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志宗	同济大学经济与管理学院	6	316	4.0	6.0