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摘要:
配电网重构是一个复杂的非线性组合优化问题。为了克服基本优化算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(BQPSO),对含分布式电源(DG)的配电网重构模型进行求解。通过引入遗传算法的交叉操作和变异操作来避免早熟来提高算法的全局搜索能力,改进了算法的性能。并且选择了适当的不可行解处理方式来提高了算法的计算效率。最后通过对 IEEE33节点配电系统进行仿真,验证所提算法在求解重构问题时得到的解更好,收敛速度和全局寻优能力都有提升。
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文献信息
篇名 基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 配电网重构 分布式电源 二进制量子粒子群 遗传算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号
字数 5274字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC150698
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 三峡大学电气与新能源学院 62 290 7.0 16.0
2 徐雪琴 三峡大学电气与新能源学院 4 86 2.0 4.0
3 史苏怡 三峡大学电气与新能源学院 2 92 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
配电网重构
分布式电源
二进制量子粒子群
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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