基于特征点的图像拼接方法的研究与应用

• 作者: 朱斌 李存华 汪前进
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 图像拼接 图像分析 SURF算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2016.03.008

摘要

图像拼接技术是图像处理的热点领域,图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术.本文研究了基于特征点的配准方法,使用SURF算法完成特征点的检测和描述.在此基础上,调用OpenCV的API,实现了图像拼接,完成了柱面全景图的拼接和分析.实验证明,该方法在自动化程度、运算速度和鲁棒性方面效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
2	汪前进	淮海工学院计算机工程学院	10	51	3.0	6.0
3	朱斌	淮海工学院计算机工程学院	2	6	2.0	2.0