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摘要:
为了提高显色生物芯片图像处理的准确性且实现信号点自动定位,从而提升显色生物芯片识读仪的自动化程度,我们设计了一种用于显色生物芯片识读仪的配套软件.在EClipse中使用OpenCV,实现在Linux环境下完成对显色生物芯片图像的分析工作.然后将数据交由PC端处理判型,提高了工作效率.在图像分析软件中,借助摄像机读取CODE128条形码存储的阵列信息,提高定位准确性.通过与同类型上市识读仪软件进行对比实验,结果表明本研究设计的软件可靠.
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文献信息
篇名 一种新型显色生物芯片识读仪软件的设计
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 显色生物芯片图像处理 自动定位 显色生物芯片识读仪 OpenCV Linux
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 R318
字数 3850字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢军芬 4 9 2.0 3.0
2 陆恩泽 上海应用技术学院电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
3 林志松 2 0 0.0 0.0
4 朱滨 上海应用技术学院电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
显色生物芯片图像处理
自动定位
显色生物芯片识读仪
OpenCV
Linux
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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7283
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