基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究

• 作者: 刘龙 林俊 谷兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) 迷宫路径 优化算法 MATLAB平台 评估函数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0003

摘要

在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题.主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模型参数以适合求解迷宫最短路径问题.(2)选择与改进了的PCNN模型相结合的A*搜索算法,并证明该算法是可靠的,具有一定的自适应能力和所求得的解是最优解.(3)通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台,对该算法的评估函数进行设计、仿真和验证等,不仅论证了(2)的结论,同时也论证了该算法的高效性.相关研究工作的实验结果表明,该算法不仅可以尽快找到目标,而且可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林俊	湖南师范大学工程与设计学院	18	85	6.0	8.0
2	谷兵	湖南师范大学工程与设计学院	3	8	2.0	2.0
3	刘龙	湖南师范大学工程与设计学院	2	12	1.0	2.0