基于中心子团的社区发现方法

• 作者: 周安民 黄喆婷
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 核心节点 中心子团 社区发现
• 年，卷（期）: xdjsjzxk,（2）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

现实世界中的许多系统都可以用网络来表示,社区发现是网络挖掘的研究热点之一。介绍社区发现相关知识,提出一种基于中心子团的社区发现方法。通过节点中介中心度识别出核心节点,基于核心节点得到中心子团作为初始社区。通过计算社区周围节点的节点适应度来判断是否将此节点加入该社区,从而形成社区结构。通过两个社区的重叠程度和合并前后的模块度来判断是否将这两个社区合并。实验表明,该方法可以有效地挖掘出社区结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周安民	四川大学电子信息学院	118	588	11.0	20.0
2	黄喆婷	四川大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0