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摘要:
针对L1-SRACV算法在低快拍时波达方向估计性能严重下降的问题,分析其原因并提出一种基于快速极大似然算法的波达方向估计新方法.首先利用快速极大似然算法估计协方差矩阵,以解决由于快拍数较低引起协方差矩阵小特征值不稳定的问题.然后建立了基于快速极大似然算法的稀疏模型进行波达方向估计.最后,为了进一步提高算法在快拍数较小时的性能,选择剔除协方差矩阵的对角元素,并对建立的波达方向估计模型进行了修改.仿真结果表明,所提算法相对于L1-SRACV算法具有高的估计精度和检测概率,尤其是在快拍数较小时仍能获得高的估计精度.
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文献信息
篇名 采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏表示 波达方向估计 高分辨 协方差矩阵 相关信号 快速极大似然算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-63,101
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林让 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 194 1602 19.0 27.0
2 刘楠 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 49 692 14.0 25.0
3 解虎 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 11 78 6.0 8.0
4 赵永红 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示
波达方向估计
高分辨
协方差矩阵
相关信号
快速极大似然算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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4652
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