基于压缩感知理论的雷达成像技术与应用研究进展

• 作者: 李少东 杨军 陈文峰 马晓岩
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 雷达成像 稀疏 采样 图像重建
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 495-508
• 页数: 14页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 13567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150874

摘要

压缩感知理论基于信号稀疏性，将对信号采样转换为对信息自由度的采样，可大大降低采样率。而将压缩感知理论应用于雷达成像时有望在以下几个方面得到改善：增强成像性能，简化雷达硬件设计，缩短数据获取时间，减少数据量和传输量等。该文从压缩感知的稀疏性，压缩采样，无模糊重建3个关键步骤与成像雷达有机结合的角度，对近年来基于压缩感知理论的雷达成像技术研究现状进行系统综述，重点论述场景稀疏性与成像关系，压缩采样方法(包括硬件)设计，场景图像快速高精度重建以及成像系统体制应用等方面，最后探讨了压缩感知理论应用尚需解决的问题和进一步发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	空军预警学院三系	47	199	9.0	12.0
2	马晓岩	空军预警学院三系	47	235	9.0	13.0
3	李少东	空军预警学院三系	22	159	8.0	11.0
4	陈文峰	空军预警学院三系	23	73	4.0	8.0