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摘要:
传统的信号获取体制要求采样率大于两倍信号带宽,这使得高速率A/D转换成为经典超宽带高分辨雷达系统的瓶颈技术之一.压缩感知理论提供了一种低速率采样的信号精确采集和重构方式.本文基于压缩感知理论,提出一种新的雷达采样与成像方法.根据目标的散射特性,采用了基于小波变换的雷达目标稀疏表示方法;结合雷达成像原理,构造了基于Fourier束的最优测量矩阵.仿真实验表明,基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法,能在数据率仅为传统系统数据率15%的条件下,获得良好的成像结果,尤其是能对弱小目标进行高分辨成像.本文所提的方法可为新体制高分辨率成像雷达系统的设计提供支持.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的低数据率雷达采样与成像方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 压缩感知 合成孔径雷达 采样 稀疏重构
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 114-119
页数 分类号 TN957.52
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱炬波 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 37 203 8.0 12.0
2 刘吉英 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 9 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
合成孔径雷达
采样
稀疏重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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