分块噪声自适应高光谱图像去噪算法研究

• 作者: 孔祥阳
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 低秩矩阵 奇异值分解 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2016.01.014

摘要

高光谱图像在获取过程中容易产生噪音,从而影响了地物空间信息的识别.噪声去除是高光谱图像处理十分必要的步骤.结合低秩矩阵分解理论,在传统奇异值阈值方法的基础上提出基于分块的噪声自适应遥感去噪方法.实验结果证明,该方法运算速度快,并能够有效去除缺失值造成的死线噪声以及高斯噪声,在平均峰值信噪比(MPSNR)和平均结构相似性(MSSIM)上优于Godec算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥阳	四川工程职业技术学院基础教学部	27	32	4.0	4.0