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摘要:
针对计算机生成兵力系统中虚拟战场环境模拟对道路信息的需求,本文提出了一种提取百度地图上道路信息的方法,克服了难以获取高精度道路信息的局限,相比传统基于地图图像识别的道路提取方法速度快.具体做法包括(但不限于):基于百度地图API制作黑白二值图像,通过OpenCV提取黑白二值图像特征点,并用算法筛选特征点,计算通视性矩阵和距离矩阵,实现最短路径规划.最终通过一个实例验证了本文方法在虚拟战场环境中应用的有效性.
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文献信息
篇名 道路信息提取方法及其在虚拟战场环境中的应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 虚拟战场环境 道路信息 百度地图 OpenCV Unity
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 仿真与虚拟现实
研究方向 页码范围 305-313
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2016.21.03.008
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟战场环境
道路信息
百度地图
OpenCV
Unity
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
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