基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在Sobel算子基础上,给出了一个新的梯度算子,使用该梯度算子检测出边缘,再利用边缘位置信息对原图像使用空间矩进行检测,从而确定边缘的亚像素位置.同时,将其与Sobel算子的检测结果进行了对比.结果显示,在相同的检测条件下,新算子能够检测出更多的边缘.
推荐文章
Zernike亚像素图像矩边缘检测算子模型研究
Zernike矩
亚像素
正交复数多项式
4阶方向角
基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究
亚像素
灰度矩
边缘检测
基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法
Zernike矩
Otsu自适应阈值法
亚像素
边缘检测
误差补偿
强噪声条件下二维图像亚像素边缘检测改进
二维图像
灰度矩
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进算子和空间矩的亚像素边缘检测方法
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 Sobel算子 空间矩 亚像素 边缘检测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号
字数 2952字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭秀 大连交通大学电气信息学院 29 82 5.0 7.0
2 魏希扬 大连交通大学电气信息学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (87)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1988(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1989(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
空间矩
亚像素
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导