基于DVTD的移动用户出行模式识别研究

• 作者: 胡斌杰 詹益旺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: DVTD算法 聚类特征树 簇 用户出行模式 动态速度阈值
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.012

摘要

针对移动用户出行模式识别过于复杂的问题,提出一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法.利用数据预处理技术提取移动用户在各路段的速度,通过MCFT树构造用户速度分类模型,采用DBSCAN方法进行核心子聚类合并,最终生成MCFT树任意形状的聚类结果,从而达到利用动态速度阈值有效识别用户出行模式的目的.实验结果表明,通过DVTD算法得到动态速度阈值识别用户出行模式具有较高的可行性,提高了用户出行识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌杰	华南理工大学电子信息学院	53	249	9.0	12.0
2	詹益旺	华南理工大学电子信息学院	10	46	4.0	6.0