基于高光谱的甜菜SPAD值估算研究

• 作者: 史树德 徐琳 李哲 李斐 王辉 田海清
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 叶绿素 光谱 SPAD值 甜菜
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 2811字
• 语种: 中文

摘要

叶绿素作为植物体内参与光合作用的重要色素,其含量对作物生长状况、产量和品质有很大影响.为此,利用野外便携式ASD光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,且用SPAD-502叶绿素仪测定叶片SPAD值.基于原始光谱和一阶导数光谱与SPAD值相关性,选取植被指数和波段深度信息建立SPAD值预测模型,并用对照田试验数据对模型进行验证.通过对比植被指数建立的回归模型及波段深度分析,结合多元逐步回归建立的估算模型可知,波段深度比(BDR)结合SMLR建立的估算模型验证结果最好(RMSE=2.54,RE=4.5%).研究结果表明:导数处理能提高光谱数据与SPAD值相关系数,波段深度信息结合多元逐步回归相比植被指数能提高SPAD值估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田海清	内蒙古农业大学机电工程学院	49	306	10.0	15.0
2	王辉	内蒙古农业大学机电工程学院	11	62	4.0	7.0
3	史树德	内蒙古农业大学机电工程学院	30	119	7.0	9.0
4	李哲	内蒙古农业大学机电工程学院	15	77	4.0	8.0
5	徐琳	内蒙古农业大学机电工程学院	6	14	2.0	3.0
6	李斐	内蒙古农业大学机电工程学院	21	148	8.0	11.0