基于多维度光谱特征波长提取大豆冠层SPAD值估算模型

• 作者: 于崧 侯玉龙 关海鸥 李伟凯 王璐
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆冠层 SPAD值 光谱分析 波长提取 多维度特征 估算模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 334-338,372
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.03.014

摘要

应用多种光谱特征波长段提取技术,研究了全生育期大豆冠层的近红外光谱曲线特性,提出了基于多维度光谱特征波长提取的大豆冠层叶绿素相对含量(SPAD值)估算模型.在大豆冠层原始近红外光谱曲线中,优选多元散射校正预处理和偏最小二乘回归法建模.经多元散射校正预处理后,应用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)、主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA),提取大豆冠层的光谱特征波长数量分别为22,51和12个.以此特征波长为基础,利用偏最小二乘回归法和多元线性回归法(MLR),分别建立大豆冠层SPAD值估算模型.结果表明CARS-MLR模型试验效果较好,该模型校正样本和预测样本SPAD值的均方根误差分别为5.67和5.94,平均值约为5.81.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关海鸥	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	52	332	10.0	15.0
2	于崧	黑龙江八一农垦大学农学院	19	57	4.0	7.0
3	王璐	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	21	76	3.0	8.0
4	李伟凯	东北农业大学电气与信息学院	5	0	0.0	0.0
5	侯玉龙	黑龙江八一农垦大学农学院	1	0	0.0	0.0