基于聚类匿名化的差分隐私保护数据发布方法

• 作者: 刘晓迁 李千目
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分隐私 隐私保护 聚类 数据发布 匿名化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 5609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016100

摘要

基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中.为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现差分隐私保护模型的要求.通过聚类,分化查询函数敏感性,提高数据可用性.对算法隐私性进行证明,并实验说明发布数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与工程学院	169	1365	19.0	28.0
2	刘晓迁	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	21	1.0	1.0