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摘要:
将数字取证服务外包给云有利于满足公众和各类机构的鉴别服务需求,也是数字取证技术发展的必然。然而这也带来了隐私泄露的风险。在已有的相关领域的研究基础上,给出了具有隐私保护能力的数字图像取证云平台的系统框架,并对Copy-move检测、图像来源鉴别和基于自然图像统计特性的篡改检测3种数字图像取证技术给出了隐私保护实现框架,进而探讨了隐私保护的数字图像取证可能的发展方向。
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信息隐藏
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版权保护
数字水印
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于隐私保护的数字图像取证外包技术框架研究
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 隐私保护 数字图像取证 图像处理 云计算
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 00085-1-00085-9
页数 1页 分类号 TP302
字数 6578字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢伟 中山大学数据科学与计算机学院 19 77 5.0 8.0
2 翁健 暨南大学网络空间安全学院 15 170 7.0 13.0
3 冯丙文 暨南大学网络空间安全学院 6 43 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
数字图像取证
图像处理
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
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1380
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