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摘要:
针对阴影覆盖前后的场景纹理相似的特点和Gabor小波在纹理特征提取上的不足,利用Log-gabor在纹理特征提取上的较优性能及对光照的不敏感性,提出一种基于Log-gabor的运动目标阴影检测方法.首先根据阴影在颜色空间的特点,利用像素点亮度变化规律,对前景中包含阴影的运动目标进行检测,提取疑似阴影区域.然后对疑似阴影区域分块,获取块Log-gabor纹理特征.最后,针对运动目标和道路纹理区别,提出合理有效的阴影判定准则,使用判定准则识别阴影.实验结果表明,所提方法在不需场景先验知识情况下,能较快较准确检测出阴影.
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文献信息
篇名 基于Log-gabor小波的运动目标阴影检测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 阴影检测 运动目标 Log-gabor纹理特征 判定准则
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4895字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2016.01.0026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学数学与计算机科学学院 74 332 10.0 14.0
2 杨尚斌 福州大学数学与计算机科学学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
运动目标
Log-gabor纹理特征
判定准则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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6
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