基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

• 作者: 张汝波 楼宋江 潘海为 王庆军
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间 非监督判别映射(UDP) Log-Gabor 流形 正交UDP 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 714-719
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.07.008

摘要

针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log-Gabor和正交非监督判别映射(Orthogonal UDP)的人脸识别算法——LGOUDP算法.此算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数,对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题,而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本.在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
2	潘海为	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	33	212	8.0	13.0
3	楼宋江	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	47	4.0	6.0
4	王庆军	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	73	5.0	8.0