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摘要:
为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法.该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量构成协同表征字典D.最后,在字典D下对测试样本采用协同表征求稀疏系数,并通过误差重构来分类.在AR、Extend Yale B和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,OLGBP算法对光照变化的单样本人脸识别具有较好的效果,从而验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 人脸识别 Log-Gabor滤波器 协同表征 正交 稀疏编码 二值模式 单样本 多尺度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 330-337
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4754字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201708015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾金芳 湘潭大学物理与光电工程学院 17 78 5.0 8.0
2 杨恢先 湘潭大学物理与光电工程学院 89 692 12.0 22.0
3 徐唱 湘潭大学物理与光电工程学院 2 1 1.0 1.0
4 付宇 湘潭大学物理与光电工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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智能系统学报
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2006
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