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摘要:
随着模式识别和计算机图形处理技术的发展,人脸识别技术在公共安全、居所门禁、信息安全领域广泛应用,如何提高人脸识别算法的效率与准确度是首要问题.在运用基于Log-Gabor小波的滤波器实现提取人脸特征的基础上,采用AdaBoost迭代算法训练强分类器,以降低特征向量数,从而达到提高识别效率的目的.与通常的算法比较,在不损失准确度的基础上,可显著节约匹配时间.
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文献信息
篇名 基于Log-Gabor和AdaBoost的人脸识别算法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 人脸识别 Log-Gabor变换 AdaBoost算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-62
页数 分类号 TP391
字数 2644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 上海交通大学自动化系 59 451 12.0 19.0
2 李迪 上海交通大学自动化系 7 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Log-Gabor变换
AdaBoost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导