基于Log-Gabor统计采样的人脸识别方法

• 作者: 李天瑞 陈巍 龚勋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Log-Gabor滤波器 特征提取 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP18
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.055

摘要

针对传统人脸识别方法中二维Gabor滤波器及下采样方法的局限性,提出一种融合Log-Gabor的统计采样与支持向量机(SVM)的人脸识别方法.该方法使用Log-Gabor滤波器替代传统的二维Gabor滤波器提取特征,运用给出的统计下采样方法代替传统的下采样方法来初步降维,并使用主成分分析法进一步降维和应用SVM进行识别.在基于ORL与FERET人脸库的实验结果表明,该方法具有较高识别率和较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院智能信息处理实验室	116	965	17.0	24.0
2	龚勋	西南交通大学信息科学与技术学院智能信息处理实验室	39	320	10.0	16.0
3	陈巍	西南交通大学信息科学与技术学院智能信息处理实验室	5	19	2.0	4.0