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摘要:
Web访问序列模式挖掘可以发现用户与网站交互的频繁模式,进而预测未来的访问模式.针对传统WAP-mine算法的不足,文中提出一种新的MNWAP-mine算法.首先,对WAP-tree的数据结构进行改进,采用一种基于Hash表的辅助存储结构辅助序列的查找,使该算法节省了序列的查找时间;其次,针对WAP-mine算法在构造WAP-tree时需两次数据库完整扫描的缺点,利用第1次扫描的结果,获得只包含频繁项集的序列,在第2遍扫描数据库时仅仅扫描包含频繁项集的序列,节省了扫描时间;最后,由于WAP-mine算法会产生大量子树,而新算法采用合并频繁子节点的方法,因此,提高了挖掘频繁模式的效率.实验结果表明:与现有的算法相比,新算法具有较高的效率和性能.
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文献信息
篇名 MNWAP-mine:一种改进的频繁模式挖掘算法
来源期刊 江苏科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web频繁序列模式挖掘 WAP-mine算法 MNWAP-mine算法 WAP-tree
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树成 江苏科技大学计算机科学与工程学院 36 126 5.0 10.0
2 王逊 江苏科技大学计算机科学与工程学院 21 25 3.0 4.0
3 蒋倩倩 江苏科技大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web频繁序列模式挖掘
WAP-mine算法
MNWAP-mine算法
WAP-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4807
32-1765/N
大16开
江苏省镇江市梦溪路2号
1986
chi
出版文献量(篇)
2799
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15598
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