基于多支持向量机和粒子群算法的永磁同步直线电机优化设计

• 作者: 徐道际
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直线电机 多支持向量机 推力波动 谐波畸变率 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 2587字
• 语种: 中文

摘要

引入多支持向量机算法(MSVM),用以解决永磁同步直线电机(PMSLM)优化设计中的快速建模问题.在3D有限元分析的基础上,采用MSVM拟合直线电机结构参数与运行性能参数之间的非线性关系,对电机性能参数(推力、推理波动率、效率和谐波畸变率等)进行回归预测,该方法建立的模型精度可达到93%以上;引入粒子群算法(PSO)对MSVM电机模型进行寻优,得到一组最优的电机结构参数并建立有限元模型.仿真实验结果表明:采用MVSM建模并优化的电机推力大、推力波动小、峰值电流小、效率高,符合电机的优化设计目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐道际		6	1	1.0	1.0