基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法

• 作者: 侯晓青 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 徐州工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆阴影消除 H SV颜色模型 对数运算 阴影评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【专家特稿】
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1400字
• 语种: 中文

摘要

简单使用 H SV颜色特征进行车辆阴影消除时，在车辆和道路环境背景颜色信息较相似的情况下，易将车辆本身的若干像素错误地当作阴影消除．鉴于此，首先对当前图像和背景图像逐个像素地进行对数运算，得到对应的Log域图像，并对该2幅Log域图像进行差分操作，从而起到弱化车辆阴影的目的．然后，在阴影得到弱化的基础上，使用 H SV 颜色特征检测出车辆候选区域中的阴影区域，并给予剔除，最终达到阴影消除的目的．仿真实验效果良好，综合反映阴影消除方法性能的评价指标均值约为90．10％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	侯晓青	长安大学电子与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
3	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0