基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法

• 作者: 侯晓青 秦严严 许宏科
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆阴影消除 HSV颜色模型 对数运算 阴影评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专家特稿
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1441字
• 语种: 中文

摘要

简单使用HSV颜色特征进行车辆阴影消除时,在车辆和道路环境背景颜色信息较相似的情况下,易将车辆本身的若干像素错误地当作阴影消除.鉴于此,首先对当前图像和背景图像逐个像素地进行对数运算,得到对应的Log域图像,并对该2幅Log域图像进行差分操作,从而起到弱化车辆阴影的目的.然后,在阴影得到弱化的基础上,使用HSV颜色特征检测出车辆候选区域中的阴影区域,并给予剔除,最终达到阴影消除的目的.仿真实验效果良好,综合反映阴影消除方法性能的评价指标均值约为90.10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	侯晓青	长安大学电子与控制工程学院	2	1	1.0	1.0
3	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0