道路交通事故死亡人数预测模型对比研究

• 作者: 张嘉琦
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通安全 道路交通事故 灰色理论 马尔科夫理论 死亡人数 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 安全系统学
• 页码范围: 45-49
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.09.009

摘要

为准确预测交通事故死亡人数,选取人、车、路和经济发展水平作为主要因素,建立GM(1,1)和Verhulst模型,进行事故预测和精度分析.结合马尔科夫方法,对已建立的模型进行修正,构建GM(1,1)-Markov,GM(1,3)-Markov和Verhulst-Markov模型.应用上述模型预测安徽省2012-2014年交通事故死亡人数.分析结果表明:应用GM(1,1)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-8.4％,-12.81％和-13.18％;应用GM(1,3)-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-31.86％,-44.66％和-57.50％;应用Verhulst-Markov模型,3年预测值的相对误差分别为-2.68％,-2.88％和-2.42％.Verhulst-Markov模型的预测精度更高,可用来预测今后的道路交通事故死亡人数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嘉琦	长安大学公路学院	5	16	2.0	4.0