基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高图像模板匹配算法的主动性、实时性,借鉴人类的生理学,提出一种融入视觉注意机制的模板匹配算法.该算法在基于视觉注意机制的基础上提取亮度、颜色、方向等视觉特征,并采用抑制机制和WTA机制得到注意焦点,生成显著特征图,经过图像坐标变换得到目标图像,根据归一化相关交叉法计算模板与目标图像的相似性,实现图像匹配.实验结果表明,该算法使图像能更加主动、实时地匹配,能够更好地符合人类的视觉注意机制.
推荐文章
视觉跟踪中模板匹配相似度指标研究
模板匹配
模糊隶属度
相似度度量
视觉跟踪
Bhattacharyya系数
一种双目视觉的匹配模板优化方法
双目图像
匹配模板
优化
融入视觉常识和注意力的图像描述
图像描述
注意力机制
视觉常识
注意偏差
基于自适应遗传算法的模板匹配研究
遗传算法
模板匹配
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融入视觉注意机制的模板匹配算法
来源期刊 嘉应学院学报 学科 工学
关键词 模板匹配 归一化相关交叉法 注意焦点 视觉特征 主动
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数学与计算机技术
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP18
字数 2905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振武 龙岩学院信息工程学院 15 36 4.0 5.0
2 曾志宏 龙岩学院信息工程学院 19 45 4.0 6.0
3 兰添才 龙岩学院信息工程学院 13 43 3.0 6.0
4 郑汉垣 龙岩学院信息工程学院 26 83 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (8)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
归一化相关交叉法
注意焦点
视觉特征
主动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
嘉应学院学报
双月刊
1006-642X
44-1602/Z
大16开
广东省梅州市梅子岗
1983
chi
出版文献量(篇)
4109
总下载数(次)
7
总被引数(次)
8789
论文1v1指导