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摘要:
针对具有侧摆能力的对地观测卫星的自主任务调度问题,对卫星自主任务调度问题和约束条件进行了描述,针对卫星自主任务调度NP-hard的特点,构建了基于目标收益及多约束卫星任务调度模型.设计了一种改进的遗传算法,从遗传操作的各个部分进行算法优化.首先将小区间法应用于初始种群生成,保证了种群的多样性,并且交叉和变异算子均引入自适应概率;同时采用两代竞争技术来避免“早熟”现象,提高算法的效率和鲁棒性.算法还采用最优保留策略用来保存进化中的最优解,使得算法收敛于全局最优.对局部多冲突观测任务应用该改进遗传算法,并针对区域密集目标的观测问题设计了仿真试验,与传统模拟退火算法及免疫蚁群遗传混合算法进行了比较,验证了该算法的有效性和收敛效果.
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文献信息
篇名 应用于卫星自主任务调度的改进遗传算法
来源期刊 中国空间科学技术 学科 工学
关键词 对地观测卫星 卫星侧摆角 自主任务调度 建模 改进遗传算法 自适应概率
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6104字 语种 中文
DOI 10.16708/j.cnki.1000-758X.2016.0064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志明 南京航空航天大学航天学院 32 135 7.0 9.0
2 赵萍 南京航空航天大学航天学院 6 115 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
对地观测卫星
卫星侧摆角
自主任务调度
建模
改进遗传算法
自适应概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导