基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取

• 作者: 周玉飞 左云波 王红军
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 级联随机共振 蚁群算法 信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.03.007

摘要

针对轴承故障中微弱信号难以获取的问题,提出了一种基于级联双稳随机共振的故障诊断方法.为了合理选取系统参数,利用蚁群算法进化搜索在信噪比(signal noise ratio,SNR)取得最大值时最优的参数值.仿真实验和轴承故障数据的分析表明,采用蚁群算法优化的级联随机共振系统能成功用于轴承内圈的故障诊断,并且输出信噪比明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红军	北京信息科技大学机电工程学院	113	655	14.0	21.0
2	左云波	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	52	200	9.0	12.0
3	周玉飞	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	3	18	2.0	3.0